发展定位
数学与交叉科学研究院（简称：研究院）以教育、科技、人才“三位一体”协同融合发展为指引，紧密围绕数学、统计学与其交叉学科领域的前沿和前瞻问题，致力于探索数学、统计学与数据科学、信息科学、人工智能、计算机科学与技术等多学科深度融合发展的新路径。
通过建设数学与交叉科学研究院，聚集一批从事数学和统计学交叉研究的优秀人才，在珠海校区积极推动数学、统计学与学校其他优势学科的交叉融合，形成有优势和特色的交叉学科方向，获得重要原创性成果，为学校双一流建设提供有力支撑。
建设目标
研究院将致力于在数学、统计学与人工智能交叉研究，统计学与数据科学交叉研究，数学与信息科学交叉研究，信息安全的数学理论与计算四大方向开展高水平科学研究，探索数学和统计学在多学科交叉融合中的关键作用，形成推动交叉研究领域自主核心技术发展的方法论和有效工具。
研究院将面对国家重大战略需求，积极承担国家和区域重大重点交叉研究项目，提升原始创新能力和突破关键核心技术的能力，致力于成为将数学和统计学前沿理论和方法转化为新质生产力的重要研究基地。
研究方向
研究院主要聚焦数学、统计学与数据科学、信息科学、计算机科学与技术、人工智能等学科之间的交叉融合。
（1）数学、统计学与人工智能交叉研究：主要开展数据驱动的人工智能方法与算法，以及新一代人工智能的数学和统计学理论框架等研究。
（2）信息安全的数学理论与计算：主要开展几何力学与信息协同、非欧框架信息分析、编码理论与代数方法、信息安全博弈理论等研究。
（3）统计与数据科学交叉研究：主要开展数据建模与智能统计推断、大数据技术与科学计算、机器学习与人工智能等研究。
（4）数学与信息科学交叉研究：主要聚焦基贝叶斯推断的弱目标跟踪、基于随机微分方程的去噪方法、大模型辅助数学推理、智能控制和智能计算等领域的研究。
学科建设
研究院以数学、统计学两个一级学科为依托，建设北京理工大学珠海校区具有鲜明交叉特色的学科方向。北京理工大学数学学科始建于二十世纪五十年代，统计学科建于二十世纪八十年代，依托两个一级学科分别建有数学系、应用数学系、计算与系统科学系、概率与金融数学系、统计学系，研究领域基本覆盖数学、统计学各个分支。目前，北京理工大学数学学科位列ESI排名前1%，统计学科位列QS排名151-200位，在世界范围形成良好影响。
团队成员
数学与交叉科学研究院师资队伍规划50人，并面向全球招聘高水平交叉研究人才。目前有12名教师，全部具有高级职称，包括国家级高层次人才2人，国家高层次青年人才1人。
研究成果
研究院成员近年来牵头获得教育部自然科学奖一等奖和二等奖、国防科学技术进步奖二等奖，发表高水平学术论文300余篇。研究成果已经应用于我国高技术装备智能集群、天宫系列和高分遥感卫星智能系统的研发。
