总体定位
车能路云融合技术研究中心面向智能网联新能源汽车产业高质量发展的产业重大需求，紧密结合“构建‘车能路云’融合发展的产业生态”的国家战略，围绕汽车、能源、交通和通讯四维一体构建高度智能化、高度网联化、高度信息化的全新交通生态前沿，致力于“车能路云一体化”融合协同发展研究，抢占新机遇，开展智能协同、能量管理、人工智能大数据分析等相关交叉学科方向的关键理论研究、关键技术攻关、科技成果转化和产学研用协同创新平台。
车能路云复杂系统研究涉及多学科交叉融合，是交叉学科建设领域的新兴增长点，为学校“双一流”发展提供多学科相互支撑的建设基础。同时，也为加速“聪明的车、可靠的能、智慧的路、实时的云”深度融合从而构建智能、绿色、便捷的交通出行生态系统，服务粤港澳大湾区产业经济发展，“车能路云”融合产业生态的“中国方案”提供关键技术支持。
建设目标
研究中心将围绕车能路云一体化技术，开展人工智能大数据分析、综合能量管理、车路协同自动驾驶、智能网联汽车/交通相关交叉学科方向的研究。建设车能路云一体化融合技术研究平台；培养引领科技创新、行业发展的高水平跨学科的研究团队；催生一批在车能路云相关学科领域具有国内外重大影响力的科技成果；推动科技成果转化和产业升级，孵化具有核心竞争力和市场应用前景的高新技术企业，服务国家和粤港澳大湾区的可持续发展。
第一期拟建设车能路云多源信息数据分析平台，包含四部分建设内容：构建基于新能源车辆的车载智能开放能力实验平台；建设集多源传感器融合感知、V2I信息交互、云端信息交互于一体的路侧全息感知系统；搭建光储充实验环境，实现系统能源调控与管理；建立承载车能路云系统运行的全息数字化仿真环境的数字孪生平台。
车能路云多源信息数据分析平台
科学研究
围绕高复杂度、高信息量、高集成化的车能路云系统的融合发展关键要素，研究车能路云一体化系统中交通流-信息流-能量流之间稳定、实时、协同交互存在的关键性瓶颈问题，在车联网、智能交通、能源环境及大数据云计算等领域进行深度交叉融合的综合技术研究，引领国内学术前沿。
在车能路云一体化系统平台建设基础上，聚焦智能协同、综合能量管理、人工智能大数据分析三个领域开展深入研究与关键技术攻关。在智能协同方向，重点攻关车-路、车-车、与人-机协同中的协同感知、协同决策与调度等技术；在综合能量管理方向，重点探索基于车路协同的新能源智能网联车节能优化、基于车网互动的光储充换智能调度等技术；在人工智能大数据分析方向，重点研究基于数据驱动的全场景、全要素的车-能-路数字化基座构建方法，以及面向AI的态势感知、协同决策与控制等技术。
车能路云系统
路侧全息感知系统及数据分析
数字孪生模块技术架构
学科建设
车能路云融合技术研究中心联合北京理工大学前沿交叉科学研究院、信息与电子学院、机械与车辆学院开展研究，研究方向涉及信息与通信工程、计算机科学与技术、人工智能、机械工程、车辆工程、交通运输工程、控制科学与工程、数学与统计等多学科领域的深度交叉，自然促进学科之间相互支撑及融合发展，利于催生科技创新及学科生长点。研究团队在相关科学专业方面为珠海校区本硕博一体化人才培养提供有利支撑。
团队成员
车能路云融合技术研究中心目前成员共 10 人，由北京理工大学本部教师、国内高水平柔性人才及珠海校区教师构成，成员均具有高级职称及博导/硕导资格。其中，国家级高层次青年人才1人，省部级人才2人。团队成员的研究领域及专业方向有力支撑中心开展相关科学研究及人才培养等。
谭华春，教授，博士生导师，车能路云融合技术研究中心负责人
北京理工大学前沿交叉科学研究院智能网联技术团队负责人，北京市优秀人才，中国公路学会自动驾驶工作委员会常务委员，中国人工智能学会智能驾驶专委会委员，智能交通协会道路车辆专委会委员。长期从事信息与通信工程、人工智能与机械工程的交叉领域研究，先后主持参与国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金重点国际（地区）合作项目、面上项目等近20项重要项目。
研究成果
车能路云融合技术研究中心联合北京理工大学北京校区前沿交叉科学研究院、信息与电子学院、机械与车辆学院，开展人工智能大数据分析、车路协同自动驾驶、智能网联汽车/交通相关交叉学科方向研究工作，在关键理论、技术攻关、产业化和示范运行方面积累了丰富的成果。团队成员获得多项国家/省部级奖励，其中国家技术发明1项、国家科学技术进步3项、国防科技进步奖一等奖1项、教育部科学技术进步一等奖2项。累计发表SCI高水平学术论文500余篇，授权国家发明专利80余件，出版专著10余本。
整车能量管理和充换电规划关键技术
基于多智能体学习的动态可变限速方法与评价模型
虚拟仿真平台理念设计、软硬搭建与成果
