近日，第二十九届中国国际质量控制与测试工业设备展览会（Q.C.China）在上海举办，北京理工大学（珠海）徐春广团队与珠海览众创新科技公司联合研发的无损检测无人机引发行业关注。该技术融合人工智能与多光谱成像，为大型基础设施检测难题提供了全新解决方案。
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第二十九届中国国际质量控制与测试工业设备展
国际质量控制与测试工业设备展览会产品展位
这款基于览众X300无人机平台的检测系统，集中体现了北京理工大学（珠海）在无损检测领域的科研实力。其搭载红外、可见光与高分辨率视觉传感器，可在高空、狭窄或危险环境稳定飞行，能够抵达传统检测难以触及的区域。其核心优势在于多光谱成像与 AI 算法的深度融合。红外成像能识别保温层空鼓等隐性缺陷，高分辨率可见光可捕捉毫米级裂缝，搭配yolov8机器视觉模型，能针对客户需求训练专用模型，持续优化识别准确率。雷达系统保障GPS信号遮挡环境下的作业安全，适配城市与山区等复杂场景。
X300无人红外线检测设备
高性能计算机对监测数据进行采集、分析与后处理
作为低空经济重要组成部分，该技术推动检测行业从人工经验判断转向标准化数据处理，为基础设施数字化管理提供基础支撑。北京理工大学（珠海）的技术突破，不仅提升了检测效率与安全性，更引领基础设施运维迈入数字化新纪元，在交通、能源、城市建设等领域展现出广阔应用前景。
